LLM，这是核心。本质上是猜词，根本不是会动“脑子”想。
LLM的底层算法确实是在“猜词”，但在足够复杂的训练下，猜词的功力越发强大，有可能涌现出了一点点智慧。要我说，人类的本质不也是一堆神经细胞在放电吗？只不过这个系统足够复杂，产生了意识，这才从0质变到了1。不然人和一只青蛙有什么区别呢？青蛙腿被拔下来，抹点酸也能被神经触发跳动呢。
再往后算力，算法不断提升，直到某一天质变，机器人产生智慧，不是没可能。
现在的模型上千亿参数，那如果上万亿，万万亿级别的参数呢，假设算力足够，模型的效果会怎么样 谁又知道呢？ 而且训练模型的数据都是文本图片，这和现实世界的物理量差了无数个纬度，没法比。
另外从侧面证明下，目前的弱AI都是基于符号系统运作，并不能触及到象征界，也就是说此类符号系统需要人类当媒介来影响世界，这恰恰证明了符号系统的缺陷-低维性。