这俩都要学。sql去leetcode做那个sql50，必须学精，不然很有可能被面试10分钟一道题的节奏pass。 python的自己多练，leetcode上好像也有50题主要是pandas和numpy，但是想过面试得大量刷题，精刷的那种。
小学power query和影刀rpa。
再学python pandas，最后学SQL。
理由如下：很有可能接触不到线上数据库环境通过导表做业务，那么优先级就是办公自动化。power query 解决自动刷新、文件汇总等非大量数据处理工作，影刀可以解决自动数据下载，数据分发工作，需要复杂逻辑迭代计算循环计算的情况pandas够用。sql好学，相比前面倒是没线上环境的话没有用。
如果转行比较建议直接转码农，工作机会和薪酬高很多，不受行业知识限制，可以跨行业换工作。
数分商分最后要在数据领域走下去要往数据科学家和机器学习工程师，这两个比较第一比较吃行业经验，第二最好有数学统计和计算机方面的博士学位，MLE和DE其实也是码农，一个是数理强的码农一个是数据方向的码农，BA、DA同时受垂直数据大模型的影响，硕士级或者一下的初级岗位大大减少了，另外码农是公司的核心人员，一般最后被裁，而数据方面是比较早期会被裁的职位，所以建议直接转码。