回想去年刚入职那会，忙碌是工作的常态，却总是觉得什么也没干，也不知道在忙些什么……
工作日常？
工作职责基本就是分析数据，吃的是数据，吐得是数据分析报告。
日常就是看数据出方案出策略！
“看数据”简单的说就是看数据量大小，大小包括文件大小、字段数量和类型、表的数量、表与表之间关系多少，还有看我最终对数据的理解，来决定我拿到数据以后，我是开Python，还是Excel，还是Power BI（平时基本这3个软件开得最多，偶尔还会用Tableau和帆软）。
“出方案”是解决怎么做的问题。指看完数据后，要知道这数据在讲什么，体现了什么问题，我要提出一些可行性的方案来解决问题。
“出策略”是在问题解决后，执行了前面的方案，可以把问题解决到什么程度，体现在数据上会变成什么样，KPI是多少，剩下没办法解决的怎么办，这样出一整套可以落地执行并且有反馈，划重点有反馈的方案。
工作中会使用什么工具？
Excel 用的比较多，因为 Excel 做图表所见即所得，各种功能都好用；如果数据量过大，会用 Pandas 先处理，再做各种分析。
大致雏形做出来后，会用 Python 去把这些想法做成BI 网页，还有用PowerBI和帆软做图表，主要是展示数据来帮助支撑我的想法。给领导汇报用PPT，基本就是这些。
待遇怎么样？
行业平均薪资下降了，目前薪资是，入门6K~10K，2年经验13k-15K，3年+经验20K+，个别行业能上20K，3年以上拿到20K+薪资问题不大。
996这种事情……我们公司 996 比较少，加班主要看项目进展情况。
发展前景怎么样？
我自己的感觉是数据分析师在不同行业差别比较大，因为分析的跨行难度较大。
对数据分析师感兴趣的推荐阅读这篇文章：只会mysql和power bi的数据工程师值多少钱
互联网公司开高价找分析师，钱多岗位少特别卷，但大部分传统行业缺分析师，但开不起高价，就是钱少岗位多。